The Wall Street Takeover: The Impact of ChatGPT & A.I. on Investment Banking
La conversación sobre la inteligencia artificial (IA) llevaba casi una década intensificándose. Empresas como Google e IBM promocionaron sus motores de IA durante mucho tiempo, aunque en realidad no se podía interactuar con ellos.
El lanzamiento de ChatGPT, el chatbot viral de OpenAI, cambió el debate para siempre.
Por primera vez, las personas pueden interactuar con una herramienta de IA que puede generar texto similar al humano de una manera conversacional. La popularidad de la plataforma es innegable: ChatGPT acumuló más de 100 millones de usuarios desde su creación hace solo unos meses.
A.I.’s ability to converse with humans highlights its natural language processing (NLP) capabilities. ChatGPT has been trained on a massive corpus of text and is already being used across many industries, from customer support to financial markets analysis.
Ahora, ChatGPT y otras herramientas de IA están atrayendo la atención de Wall Street, y empresas como Microsoft ya están invirtiendo grandes sumas en OpenAI.
En esencia, ChatGPT es una plataforma de chatbot con tecnología de IA que interactúa de manera conversacional. Es capaz de escribir código, poemas, canciones e incluso puede emular el estilo de escritores específicos.
A diferencia de otras soluciones de chatbot, ChatGPT aprovecha el poder de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender las consultas y responder en tiempo real.
Es importante tener en cuenta que los chatbots existen desde hace bastante tiempo. Sin embargo, solían basarse principalmente en reglas. Las empresas solo podían programar respuestas específicas previamente.
ChatGPT, por otro lado, se basa en el aprendizaje profundo para generar respuestas. Se basa en la arquitectura del transformador, que se introdujo en 2017 y se convirtió desde entonces en la base de muchos de los modelos de lenguaje más avanzados.
En general, la tecnología detrás de ChatGPT es una combinación de técnicas de aprendizaje profundo, transformadores y una gran cantidad de datos de entrenamiento, que juntos permiten que el modelo genere respuestas muy sofisticadas y similares a las humanas al oír el lenguaje natural.
ChatGPT’s rise to popularity reshaped mass opinions about A.I. and redefined the boundaries of what A.I. was capable of. It did not take long before companies were clamoring to invest in the A.I. sector.
Por ejemplo, en enero de 2023, Microsoft invirtió 10 mil millones de dólares en ChatGPT, sobre la base de su inversión inicial de mil millones en 2019.
Sin embargo, eso fue solo la punta del iceberg. Versus Systems, una pequeña empresa de tecnología B2B, experimentó un crecimiento del 400 % en enero de 2023.
De hecho, según una encuesta de tendencias de eMarketing que realizó JPMorgan, casi el 53 % de todos los corredores creen que la IA probablemente tendrá el mayor impacto en la bolsa en los próximos tres años.
En febrero de 2023, la locura de ChatGPT tuvo un gran efecto en el mercado, como lo demuestra un gran repunte bursátil:
Para más contexto, C3.ai y SoundHound duplicaron su valor de mercado en un año, mientras que BigBear.ai lo aumentó un 700 % en el mismo período de tiempo.
Microsoft’s investment in OpenAI also led to a positive impact, with shares climbing by up 4%. The stock price for Microsoft has increased by 17% in the past three months alone.
As you may have noticed, we are missing one big name from the conversation: Google. The technology giant has been touting the prowess of is A.I. models for quite a while, though they haven’t yet released anything to the public like OpenAI.
La empresa igualmente respondió con el anuncio del lanzamiento de Bard (al momento de escribir este artículo, Bard no está disponible para el público en general), un servicio de conversación experimental que le pisa los talones a ChatGPT.
El lanzamiento no salió tan bien, y los empleados internos criticaron a la empresa over its “dumpster fire” response. Many have reported that the launch of Bard was “rushed” and “botched” and indicates an increasing level of dissatisfaction, as the service was announced to the public first before seeking internal feedback from employees.
Thrive Capital and Founders Fund, two of the world’s leading venture-capital firms, also announced that they are buscando comprar acciones de OpenAIpor un valor de alrededor de 300 millones de dólares. El acuerdo, si se concreta, podría resultar en unos 29 mil millones de dólares para OpenAI.
Las herramientas de IA están teniendo un impacto significativo en la inversión al permitir que los inversionistas tomen decisiones más informadas, reduzcan el riesgo e identifiquen nuevas oportunidades.
ChatGPT is one of several tools that finance professionals use. While it’s great for conversational dialogue and for seeking inspiration, specialized A.I. tools like Alexa Translations can help with streamlining communications and ensuring regulatory compliance..
Estas son solo algunas de las formas en que los profesionales financieros están aprovechando la IA:
Para el análisis predictivo, se utilizan datos históricos y modelos estadísticos con el fin de identificar patrones y tendencias de modo de predecir resultados futuros.
Al combinar algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, el análisis predictivo puede pronosticar con precisión el resultado más probable de una situación particular.
Este tipo de análisis permite a las empresas tomar decisiones más informadas al predecir cómo los clientes pueden responder a ciertos cambios en su entorno o cómo los mercados pueden reaccionar ante distintos eventos.
Los banqueros de inversión dependen en gran medida de su capacidad para anticipar los movimientos del mercado a fin de maximizar sus beneficios.
El análisis predictivo puede brindarles información valiosa sobre lo que sucederá a futuro en los mercados en los que operan, lo que les permite ajustar sus estrategias en consecuencia.
Por ejemplo, el análisis predictivo puede ayudar a los inversores a comprender cómo las posibles inversiones o fusiones podrían afectar sus carteras y permitirles tomar decisiones mejor informadas sobre dónde y cuándo invertir su dinero.
Los asesores automatizados conocidos como “robo-advisors” son servicios de inversión automatizados que utilizan algoritmos sofisticados para gestionar las inversiones de las personas.
They use a range of data points such as age, risk tolerance, goals, and more to create a portfolio tailored to the individual investor’s needs.
El principal beneficio de usar un asesor automatizado es el ahorro de costos asociado con tarifas más bajas. La mayoría de los asesores financieros tradicionales cobran tarifas mucho más altas que los asesores automatizados, por lo que resultan mucho más asequibles para la mayoría de los inversores.
Además, muchos de ellos también ofrecen acceso a una amplia variedad de opciones de inversión que podrían no estar disponibles a través de los asesores o corredores tradicionales.
Para los profesionales de las finanzas, poder comunicarse con personas de otras partes del mundo es fundamental.
Sin embargo, las barreras del idioma suelen dificultar la comprensión mutua, lo que provoca costosas fallas de comunicación y demoras.
Los sistemas de traducción con tecnología de IA se basan en redes neuronales profundas (RNP). Estas RNP son algoritmos informáticos que pueden aprender de los datos y, luego, usar ese conocimiento para reconocer patrones en nuevos conjuntos de datos.
En el caso de la traducción, estas RNP se entrenan en grandes conjuntos de datos que consisten en miles de oraciones o frases traducidas con anterioridad.
Alexa Translations A.I. se entrenó especialmente para traducir documentos legales y financieros, y es compatible con 10 idiomas, incluidos el francés canadiense, el chino simplificado y el portugués brasileño.
Históricamente, la traducción de documentos fiscales suele ser un foco de costos para las organizaciones. Sin embargo, gracias a soluciones como la plataforma Alexa Translations A.I., las empresas pueden liberar recursos atareados, reducir costos y optimizar la comunicación.
Solicita una demostración hoy mismo.
La conversación sobre la inteligencia artificial (IA) llevaba casi una década intensificándose. Empresas como Google e IBM promocionaron sus motores de IA durante mucho tiempo, aunque en realidad no se podía interactuar con ellos.
El lanzamiento de ChatGPT, el chatbot viral de OpenAI, cambió el debate para siempre.
Por primera vez, las personas pueden interactuar con una herramienta de IA que puede generar texto similar al humano de una manera conversacional. La popularidad de la plataforma es innegable: ChatGPT acumuló más de 100 millones de usuarios desde su creación hace solo unos meses.
A.I.’s ability to converse with humans highlights its natural language processing (NLP) capabilities. ChatGPT has been trained on a massive corpus of text and is already being used across many industries, from customer support to financial markets analysis.
Ahora, ChatGPT y otras herramientas de IA están atrayendo la atención de Wall Street, y empresas como Microsoft ya están invirtiendo grandes sumas en OpenAI.
En esencia, ChatGPT es una plataforma de chatbot con tecnología de IA que interactúa de manera conversacional. Es capaz de escribir código, poemas, canciones e incluso puede emular el estilo de escritores específicos.
A diferencia de otras soluciones de chatbot, ChatGPT aprovecha el poder de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender las consultas y responder en tiempo real.
Es importante tener en cuenta que los chatbots existen desde hace bastante tiempo. Sin embargo, solían basarse principalmente en reglas. Las empresas solo podían programar respuestas específicas previamente.
ChatGPT, por otro lado, se basa en el aprendizaje profundo para generar respuestas. Se basa en la arquitectura del transformador, que se introdujo en 2017 y se convirtió desde entonces en la base de muchos de los modelos de lenguaje más avanzados.
En general, la tecnología detrás de ChatGPT es una combinación de técnicas de aprendizaje profundo, transformadores y una gran cantidad de datos de entrenamiento, que juntos permiten que el modelo genere respuestas muy sofisticadas y similares a las humanas al oír el lenguaje natural.
ChatGPT’s rise to popularity reshaped mass opinions about A.I. and redefined the boundaries of what A.I. was capable of. It did not take long before companies were clamoring to invest in the A.I. sector.
Por ejemplo, en enero de 2023, Microsoft invirtió 10 mil millones de dólares en ChatGPT, sobre la base de su inversión inicial de mil millones en 2019.
Sin embargo, eso fue solo la punta del iceberg. Versus Systems, una pequeña empresa de tecnología B2B, experimentó un crecimiento del 400 % en enero de 2023.
De hecho, según una encuesta de tendencias de eMarketing que realizó JPMorgan, casi el 53 % de todos los corredores creen que la IA probablemente tendrá el mayor impacto en la bolsa en los próximos tres años.
En febrero de 2023, la locura de ChatGPT tuvo un gran efecto en el mercado, como lo demuestra un gran repunte bursátil:
Para más contexto, C3.ai y SoundHound duplicaron su valor de mercado en un año, mientras que BigBear.ai lo aumentó un 700 % en el mismo período de tiempo.
Microsoft’s investment in OpenAI also led to a positive impact, with shares climbing by up 4%. The stock price for Microsoft has increased by 17% in the past three months alone.
As you may have noticed, we are missing one big name from the conversation: Google. The technology giant has been touting the prowess of is A.I. models for quite a while, though they haven’t yet released anything to the public like OpenAI.
La empresa igualmente respondió con el anuncio del lanzamiento de Bard (al momento de escribir este artículo, Bard no está disponible para el público en general), un servicio de conversación experimental que le pisa los talones a ChatGPT.
El lanzamiento no salió tan bien, y los empleados internos criticaron a la empresa over its “dumpster fire” response. Many have reported that the launch of Bard was “rushed” and “botched” and indicates an increasing level of dissatisfaction, as the service was announced to the public first before seeking internal feedback from employees.
Thrive Capital and Founders Fund, two of the world’s leading venture-capital firms, also announced that they are buscando comprar acciones de OpenAIpor un valor de alrededor de 300 millones de dólares. El acuerdo, si se concreta, podría resultar en unos 29 mil millones de dólares para OpenAI.
Las herramientas de IA están teniendo un impacto significativo en la inversión al permitir que los inversionistas tomen decisiones más informadas, reduzcan el riesgo e identifiquen nuevas oportunidades.
ChatGPT is one of several tools that finance professionals use. While it’s great for conversational dialogue and for seeking inspiration, specialized A.I. tools like Alexa Translations can help with streamlining communications and ensuring regulatory compliance..
Estas son solo algunas de las formas en que los profesionales financieros están aprovechando la IA:
Para el análisis predictivo, se utilizan datos históricos y modelos estadísticos con el fin de identificar patrones y tendencias de modo de predecir resultados futuros.
Al combinar algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, el análisis predictivo puede pronosticar con precisión el resultado más probable de una situación particular.
Este tipo de análisis permite a las empresas tomar decisiones más informadas al predecir cómo los clientes pueden responder a ciertos cambios en su entorno o cómo los mercados pueden reaccionar ante distintos eventos.
Los banqueros de inversión dependen en gran medida de su capacidad para anticipar los movimientos del mercado a fin de maximizar sus beneficios.
El análisis predictivo puede brindarles información valiosa sobre lo que sucederá a futuro en los mercados en los que operan, lo que les permite ajustar sus estrategias en consecuencia.
Por ejemplo, el análisis predictivo puede ayudar a los inversores a comprender cómo las posibles inversiones o fusiones podrían afectar sus carteras y permitirles tomar decisiones mejor informadas sobre dónde y cuándo invertir su dinero.
Los asesores automatizados conocidos como “robo-advisors” son servicios de inversión automatizados que utilizan algoritmos sofisticados para gestionar las inversiones de las personas.
They use a range of data points such as age, risk tolerance, goals, and more to create a portfolio tailored to the individual investor’s needs.
El principal beneficio de usar un asesor automatizado es el ahorro de costos asociado con tarifas más bajas. La mayoría de los asesores financieros tradicionales cobran tarifas mucho más altas que los asesores automatizados, por lo que resultan mucho más asequibles para la mayoría de los inversores.
Además, muchos de ellos también ofrecen acceso a una amplia variedad de opciones de inversión que podrían no estar disponibles a través de los asesores o corredores tradicionales.
Para los profesionales de las finanzas, poder comunicarse con personas de otras partes del mundo es fundamental.
Sin embargo, las barreras del idioma suelen dificultar la comprensión mutua, lo que provoca costosas fallas de comunicación y demoras.
Los sistemas de traducción con tecnología de IA se basan en redes neuronales profundas (RNP). Estas RNP son algoritmos informáticos que pueden aprender de los datos y, luego, usar ese conocimiento para reconocer patrones en nuevos conjuntos de datos.
En el caso de la traducción, estas RNP se entrenan en grandes conjuntos de datos que consisten en miles de oraciones o frases traducidas con anterioridad.
Alexa Translations A.I. se entrenó especialmente para traducir documentos legales y financieros, y es compatible con 10 idiomas, incluidos el francés canadiense, el chino simplificado y el portugués brasileño.
Históricamente, la traducción de documentos fiscales suele ser un foco de costos para las organizaciones. Sin embargo, gracias a soluciones como la plataforma Alexa Translations A.I., las empresas pueden liberar recursos atareados, reducir costos y optimizar la comunicación.
Solicita una demostración hoy mismo.
We’ve got you covered! Here’s the full recording that you can watch anytime:
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If you're operating in Quebec, you’ll by now be familiar with Bill 96, the Quebec government’s proposed law that is expected to take effect this summer. The bill will update the Charter of French Language, otherwise known as Bill 101, ensuring that nearly all business contracts, human resources activities, public services, marketing, and just about anything else will be available in French.
The highly contentious bill has generated applause by some, and protests by others. Whatever your opinion of the new law, you must be prepared to take action before Bill 96 takes effect.
To help explain the impact of Bill 96, we recently assembled a panel of experts including Keyvan Nassiry (Nassiry Law), André de Maurivez (CIBC), Tania Da Silva (DLA Piper), and Gary Kalaci (Alexa Translations). Our panel discussed the general impact of the bill, provided recommendations for all businesses operating in Quebec, and explored the nuances of human resources and contractual law under Bill 96.
Not to worry - you can watch the recorded webinar below, and sign up here for updates about Bill 96 to ensure your business is prepared for the landbreaking new law.
This webinar was part one of our three-part series exploring Bill 96. The other two installments will take place in August and November - inscribirse aquí para recibir actualizaciones on the upcoming webinars.
We can help. Get in touch with our team today to discuss how you can simplify your translation workflow and ensure you are compliant with Bill 96.
![El cumplimiento normativo multilingüe en 2025 [con una listade comprobación GRATUITA del Proyecto de Ley 96]](https://35.182.100.204/wp-content/uploads/2025/05/featured-image-3-768x432.png)
